نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• نادر کوهی چله کران ¹
• حسین دهقانی سانیج ²

¹ استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان

² دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.

چکیده

استفاده از مدل‌های رشد گیاه با توجه به کاهش نیاز به بازدیدها و اندازه‌گیری‌های مستقیم مزرعه‌ای می‌تواند مدیریت آب آبیاری و کود را تسهیل نماید. از طرفی اغلب به دلیل پیچیدگی وسختی درک و فهم این گونه مدل‌ها و در دسترس نبودن اطلاعات ورودی مورد نیاز، استفاده از آنها را به ویژه در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی که باید قبل از فصل کشت صورت گیرد، دچار مشکل می‌کند. هدف از این مطالعه ارائه مدلی ساده برای پیش‌بینی شاخص سطح برگ شبیه‌سازی شده ذرت بر اساس تنش آب بود. در این مدل شاخص سطح برگ ذرت بر اساس درجه روز تجمعی و تنش آب شبیه‌سازی شد. داده‌های ورودی مورد نیاز مدل شامل داده‌های آب و هوا (میزان تشعشع خورشیدی، درجه حرارت حداقل و حداکثر و مقدار بارندگی)، اطلاعات مربوط به خاک و گیاه بود. مدل برای ذرت رقم سینگل کراس 704 در شرایط تنش آبی و نبود تنش برای سال زراعی 92 در شرایط آب و هوایی کرمان توسعه یافت و برای سال 93 برای تیمار مربوطه مورد ارزیابی قرار گرفت. شاخص سطح برگ برآورد شده توسط مدل در تیمار بدون تنش آبی نزدیک به مقادیر اندازه‌گیری شده بود که این نزدیکی، در سه مرحله میانی نمونه‌برداری بیشتر مشهود بود. در تیمارهای تنش(به جزء مرحله چهارم نمونه‌برداری) شاخص سطح برگ تخمین زده شده توسط مدل کمی بیشتر از مقادیر مشاهده شده بود. همبستگی بالا (مقادیرR²) در همه تیمارها بین مقادیر شاخص سطح برگ شبیه‌سازی شده و مشاهده شده در هر دو سال آزمایش توسط مدل به دست آمد. 

کلیدواژه‌ها

• تنش آبی
• مدل رشد گیاه و کرمان

عنوان مقاله [English]

Simulation of Leaf Area Index for Corn, cv. Single Cross 704, in Drought Stress Conditions

نویسندگان [English]

• Nader Kouhi Chellehkaran ¹
• h d ²

¹ Assistant Prof. of Agricultural Engineering Research Department, Kerman Agricultural and Resource Research Center

² Associate Professor, Agricultural Engineering Research Institute (AERI), Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran.

چکیده [English]

Crop growth models facilitate management of irrigation water and fertilizer because less on-site (filed) visits and direct measurements are required. On the other hand, these models are complex and difficult to be understood and require input data that is not available, thus, using them in management decisions, which should be done before cultivating season, will be difficult. The objective of this study was to develop a model for grain yield prediction of Corn (Zea maize) based on simulated leaf area index (LAI) under water stress conditions. In this study, corn LAI was simulated based on cumulative degree-days and water stress index. The model used crop and soil as well as meteorological data including daily maximum and minimum air temperature (^oC), precipitation (mm), and solar radiation (MJ.m^-2d^-1). The model was developed based on the 2013 growing season data for single cross 704 cultivar under full irrigation and water stress conditions, and was validated with 2014 growing season data. The highest values of simulated LAI in the 100% water requirement (WR) treatment were between 6.14 and 5.78, in the 80% WR between 5.63 and 5.4, and in the 60% WR was between 4.11 and 3.47, which varied by 0.13 (2%), 0.14 (2.5%) and 0.29 (6.6%), respectively. In the mid- stage of growth, the estimated LAI was more consistent with measured values (2%). In treatments under stress (except for the fourth stage of sampling), the LAI estimated by the model was 6.6% higher than the values observed. In all treatments, the high correlations (R2) between the values of the simulated LAI and observed LAI in both years of the experiment were between 0.9 and 0.99.
 

کلیدواژه‌ها [English]

• Water stress
• Crop growth models
• Kerman