شبیه‌سازی عملکرد و کارایی مصرف آب کلزای پاییزه با استفاده از مدل APSIM-canola در استان لرستان

1. اسکندری، حمداله و عالی­زاده امرایی، اشرف، 1395. تأثیر آبیاری تکمیلی در مرحله رشد زایشی بر عملکرد دانه، روغن و کارآیی انرژی سیستم تولید کلزا در شرایط دیم. مجله به زراعی کشاورزی، 18(4)، صص. 919-907.https://doi.org/10.22059/jci.2017.56663
2. اسکندری، حمداله و کاظمی، کامیار، 1403. ارزیابی تولید و کارایی مصرف آب کلزا در رژیم‌های آبیاری و سطوح ورمی‌کمپوست در تاریخ کاشت‌های متفاوت. پژوهش‌های زراعی ایران، 22(1)، صص. 120-103. https://doi.org/10.22067/jcesc.2023.83981.1263
3. باختری، سارا، خواجوئی نژاد، غلامرضا و محمدی نژاد، قاسم، 1395. تأثیر قطع آبیاری در مرحله گلدهی و محلول‌پاشی اسپرمیدین بر کمیت و کیفیت اسانس سه توده‏ زیره سبز (Cuminum cyminum L.). نشریه بوم­شناسی کشاورزی، 8(4)، صص. 521-535. https://doi.org/10.22067/jag.v8i4.40538
4. بی‌نام، گزارشی پیرامون وضعیت صنایع روغن­کشی و روغن نبـاتی بـا تأکیـد بـر دانه روغنی پنبه‌دانه در ایران. مرکز پژوهش­های مجلس شورای اسلامی جمهوری اسلامی ایران.
5. بی‌نام، آمارنامه کشاورزی محصولات زراعی 1401-1400. تهران: وزارت جهاد کشاورزی.
6. حسین­زاد، جواد، کاظمیه، فاطمه، جوادی، اکرم و غفوری، هوشنگ، 1392. زمینه­ها و سازوکارهای مدیریت آب کشاورزی در دشت تبریز. دانش آب‌وخاک، 23(2)، صص. 98-85.
7. حمزه­پور، غلامرضا، توبه، احمد و شیخ­زاده، پریسا، 1396. مطالعه همبستگی و تجزیه رگرسیون بین صفات کمی و کیفی در ارقام مختلف کلزا (Brassica napus L) در آرایش­های مختلف کاشت. مجله اکوفیزیولوژی گیاهی. 9(31)، صص. 171-158.
8. حیدری بنی، مهران، یزدان‌پناه، حجت­الله، و محنت‌کش، عبدالمحمد، بررسی اثرات تغییر اقلیم بر عملکرد و مراحل فنولوژیکی کلزا (مطالعۀ موردی: استان چهارمحال و بختیاری). پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 50(2)، صص. 373-389. https://doi.org/10.22059/jphgr.2018.239399.1007101
9. حیدری، نادر، مسائل و چالش‌های صرفه‌جویی واقعی آب از طریق افزایش بهره‌وری آب و کاربرد سامانه‌های نوین آبیاری (یادداشت فنی). آب و توسعه پایدار، 8(4)، صص. 169-175. https://doi.org/10.22067/jwsd.v5i2.71076
10. خدابین، قربان.، طهماسبی سروستانی، زین­العابدین، شیرانی راد، امیرحسین، مدرس ثانوی، سید علی­محمد و بخشنده، اسماعیل، تأثیر قطع آبیاری و محلول‌پاشی روی و منگنز بر عملکرد و صفات اکوفیزیولوژیک کلزا (Brassica napus L.). نشریه پژوهش‌های زراعی ایران، 18(1)، صص. 85-100. https://doi.org/10.22067/gsc.v18i1.80050
11. داشادی، مختار، گودرزی، شهرام و عبدالهی، عبدالوهاب، 1399. بررسی تأثیر دور آبیاری و کود نیتروژنه بر عملکرد کلزا (Brassica napus L.) (رقم پائیزه). تنش­های محیطی در علوم زراعی، 13(3)، صص. 803- https://doi.org/10.22077/escs.2020.2203.1551
12. دالوند، احمد، شیرانی راد، امیرحسین، خورگامی، علی و پزشک­پور، پیام، 1391. بررسی تأثیر مقادیر و روش‌های تقسیط کود نیتروژن بر خصوصیات کیفی کلزا (رقم هایولا 401) در شهرستان خرم آباد. اولین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی و محیط‌زیست سالم. 8 اسفند 1391 ،همدان، ایران.
13. رحیمی­مقدم، سجاد، عزیزی، خسرو، عینی نرگسه، حامد و کلانتر احمدی، سید احمد، شبیه‌سازی تولید و کارایی مصرف آب ارقام بهاره کلزا در اقلیم‌های گرم و معتدل. فصلنامه علوم محیطی، 21(1)، صص.15-30. https://doi.org/10.48308/envs.2022.1213
14. رحیمی، زینب، حسین پناهی، فرزاد و سی‌وسه مرده، عادل، ارزیابی عملکرد، کارایی مصرف آب و نور در ارقام حساس و مقاوم به خشکی گندم تحت سطوح مختلف آبیاری. تولید و ژنتیک گیاهی، 2(1)، صص. 19-34.
15. رضیئی، طیب و میری، مرتضی، طبقه‌بندی اقلیمی ایران به روش کوپن-کایگر. تهران، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
16. صادقی نژاد، علی­اکبر، مدرس ثانوی، سید علی­محمد، طباطبایی، سید علی و مدرس وامقی، سید مرتضی، 1393. اثر تنش کمبود آب در مراحل مختلف رشد بر عملکرد، اجزای عملکرد و کارایی مصرف آب ارقام پاییزه کلزا (Brassica napus L.). دانش آب‌وخاک، 21(2)، صص. 53-64.
17. عباسی، فریبرز، عباسی، نادر و توکلی، علیرضا، 1396. بهره‌وری آب در بخش کشاورزی؛ چالش‎ها و چشم‌اندازها. آب و توسعه پایدار، 4(1)، صص. 141-144.

https://doi.org/10.22067/jwsd.v4i1.67121

18. عینی نرگسه، حامد، آقاعلیخانی، مجید، شیرانی راد، امیرحسین، مختصی بیدگلی، علی و مدرس ثانوی، سید علی­محمد، 1397. پاسخ ژنوتیپ‌های جدید کلزا (Brassica napus) به قطع آبیاری انتهای فصل در آب‌وهوای نیمه‌خشک. تولیدات گیاهی، 41(4)، صص. 55-68.

https://doi.org/10.22055/ppd.2018.22672.1491

19. فرامرزی، سارا، آزادمرد دمیرچی، صدیف، افخمی سرای، ابراهیم و داخته هارونی، مهری، 1402. روغن دانه خار مریم (Silybum marianum) به‌عنوان منبع روغنی جدید خوراکی. مجله علوم و صنایع غذایی ایران، ۲۰(۱۴۵)، صص. ۲۳-۳۴ .http://dx.doi.org/10.22034/FSCT.20.145.23
20. گلچین، لیلی، توکلی، افشین و محسنی فرد، احسان، 1401. ارزیابی اثرات کاربرد سیتوکنین برتسهیم مواد فتوسنتزی و درصد روغن دانه در ارقام گلرنگ در شرایط تنش خشکی. علوم گیاهان زراعی ایران، 53(3)، صص. 261-249. https://doi.org/10.22059/ijfcs.2021.324063.654827
21. محمدی احمد-محمودی، اسماعیل، دیهیم فرد، رضا و نوری، امید، ارزیابی وضعیت بهره‌وری و شاخص نسبت عرضه به تقاضای آب در چغندرقند (Beta vulgaris L.) با استفاده از مدل‌های شبیه‌سازی رشد در استان خراسان رضوی. نشریه علوم زراعی ایران، 21(۳)، صص. 282-268. http://dx.doi.org/10.29252/abj.21.3.268
22. مدنی، حمید، نورمحمدی، قربان، مجیدی، اسلام و دهقان شعار، مجید، 1385. تحلیل شاخص‌های دمایی و اهمیت آن در بهینه‌سازی تولید کلزای پاییزه. علوم کشاورزی، 12(4)، صص. 867-876.
23. نعیمی، معصومه، اکبری، غلامعلی، شیرانی­راد، امیرحسین، مدرس ثانوی، سید علی­محمد و سادات نوری، سید احمد، 1389. بررسی تأثیر تنش خشکی پایان دوره رشد بر عملکرد کمی و کیفی ارقام کلزا. به زراعی کشاورزی، 12(2)، صص. 71-63.
24. ولی­پور، علی، عزیزی، خسرو و رحیمی‌مقدم، سجاد، 1402. شبیه‌سازی اثرات تغییر اقلیم بر محصول جو (Hordeum vulgare) آبی در استان‌های لرستان و همدان. علوم گیاهان زراعی ایران، 54(4)، صص. 79-91. https://doi.org/10.22059/ijfcs.2023.354454.654977
25. Dirwai, T.L., Senzanje, A. and Mabhaudhi, T., 2021. Calibration and evaluation of the FAO AquaCrop model for canola (Brassica napus) under varied moistube irrigation regimes. Agriculture, 11(5), p.410. https://doi.org/10.3390/agriculture11050410
26. Djaman, K., O’Neill, M., Owen, C., Smeal, D., West, M., Begay, D., Angadi, S.V., Koudahe, K., Allen, S. and Lombard, K., 2018. Seed yield and water productivity of irrigated winter canola (Brassica napus L.) under semiarid climate and high elevation. Agronomy, 8(6), p.90. https://doi.org/10.3390/agronomy8060090
27. Dogan, E., Copur, O., Kahraman, A., Kirnak, H. and Guldur, M.E., 2011. Supplemental irrigation effect on canola yield components under semiarid climatic conditions. Agricultural Water Management, 98(9), pp.1403-1408.

https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.04.006

28. Ebaid, M., Abd El-Hady, M. A., El-Temsah, M. E., El-Gabry, Y. A., Abd-Elkrem, Y. M., Hussein, H., Abdelkader, Ebaid, M., Abd El-Hady, M.A., El-Temsah, M.E., El-Gabry, Y.A., Abd-Elkrem, Y.M., Hussein, H., Abdelkader, M.A., Eliwa, T.A., Salama, E. and Saad, A.M., 2022. Response of Canola productivity to integration between mineral nitrogen with yeast extract under poor fertility sandy soil condition. Scientific Reports, 12(1), p.20216. https://doi.org/10.1038/s41598-022-24645-0
29. Eyni-Nargeseh, H., AghaAlikhani, M., Shirani Rad, A.H., Mokhtassi-Bidgoli, A. and Modarres Sanavy, S.A.M., 2020. Late season deficit irrigation for water-saving: selection of rapeseed (Brassica napus) genotypes based on quantitative and qualitative features. Archives of Agronomy and Soil Science, 66(1), pp.126-137.

https://doi.org/10.1080/03650340.2019.1602866

30. Gaydon, D., 2014. The APSIM model–An overview. The SAARC-Australia project-developing capacity in cropping systems modelling for South Asia, pp.15-31.
31. Geerts, S. and Raes, D., 2009. Deficit irrigation as an on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural water management, 96(9), pp.1275-1284. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.04.009
32. George, N. and Kaffka, S., 2017. Canola as a new crop for California: A simulation study. Agronomy Journal, 109(2), pp.496-509.

https://doi.org/10.2134/agronj2016.04.0247

33. George, N., Thompson, S.E., Hollingsworth, J., Orloff, S. and Kaffka, S., 2018. Measurement and simulation of water-use by canola and camelina under cool-season conditions in California. Agricultural Water Management, 196, pp.15-23. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.09.015
34. Geries, L.S.M., El-Shahawy, T.A. and Moursi, E.A., 2021. Cut-off irrigation as an effective tool to increase water-use efficiency, enhance productivity, quality and storability of some onion cultivars. Agricultural Water Management, 244, p.106589.

https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106589

35. Gharib, S.H. and Meleha, M.E., 2016. The mutual effect of withholding irrigation at some growth stages and potassium fertilizer on yield and water productivity of wheat. Journal of Plant Production, 7(12), pp.1303-1313. ‏ https://dx.doi.org/10.21608/jpp.2016.47025
36. Godoy Androcioli, L., Mariani Zeffa, D., Soares Alves, D., Pires Tomaz, J. and Moda-Cirino, V., 2020. Effect of water deficit on morphoagronomic and physiological traits of common bean genotypes with contrasting drought tolerance. Water, 12(1), p.217. https://doi.org/10.3390/w12010217
37. Grigorieva, E., 2020. Evaluating the sensitivity of growing degree days as an agro-climatic indicator of the climate change impact: a Case Study of the Russian Far East. Atmosphere, 11(4), p.404.‏ https://doi.org/10.3390/atmos11040404
38. Hao, B., Xue, Q., Bean, B.W., Rooney, W.L. and Becker, J.D., 2014. Biomass production, water and nitrogen use efficiency in photoperiod-sensitive sorghum in the Texas High Plains. Biomass and Bioenergy, 62, pp.108-116.

 https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2014.01.008

39. He, D., Wang, E., Wang, J. and Lilley, J.M., 2017. Genotype× environment× management interactions of canola across China: A simulation study. Agricultural and Forest Meteorology, 247, pp.424-433. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.08.027
40. Hoffmann, M.P., Jacobs, A. and Whitbread, A.M., 2015. Crop modelling based analysis of site-specific production limitations of winter oilseed rape in northern Germany. Field Crops Research, 178, pp.49-62. https://doi.org/10.1016/j.fcr.2015.03.018
41. Hoogenboom, G., Jones, J.W., Wilkens, P.W., Porter, C.H., Batchelor, W.D., Hunt, L.A., Boote, K.J., Singh, U., Uryasev, O., Bowen, W.T., Gijsman, A.J., Du Toit, A., White, J.W. and Tsuji, G.Y., 2004. Decision support system for agrotechnology transfer version 4.0. University of Hawaii, Honolulu, HI (CD-ROM).
42. Istanbulluoglu, A., Arslan, B., Gocmen, E., Gezer, E. and Pasa, C., 2010. Effects of deficit irrigation regimes on the yield and growth of oilseed rape (Brassica napus L.). Biosystems engineering, 105(3), pp.388-394. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2009.12.010
43. Kamkar, B., Daneshmand, A.R., Ghooshchi, F., Shiranirad, A.H. and Langeroudi, A.S., 2011. The effects of irrigation regimes and nitrogen rates on some agronomic traits of canola under a semiarid environment. Agricultural Water Management, 98(6), pp.1005-1012. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2011.01.009
44. Katuwal, K.B., Cho, Y., Singh, S., Angadi, S.V., Begna, S. and Stamm, M., 2020. Soil water extraction pattern and water use efficiency of spring canola under growth-stage-based irrigation management. Agricultural Water Management, 239, p.106232. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106232
45. Keating, B.A., Carberry, P.S., Hammer, G.L., Probert, M.E., Robertson, M.J., Holzworth, D., Huth, N.I., Hargreaves, J.N., Meinke, H., Hochman, Z., McLean, G., Verburg, K., Snow, V., Dimes, J.P., Silburn, M., Wang, E., Brown, S., Bristow, K.L., Asseng, S., Chapman, S., McCown, R. L., Freebairn, D. M. and Smith, C. J. An overview of APSIM, a model designed for farming systems simulation. European journal of agronomy, 18(3-4), pp.267-288. https://doi.org/10.1016/S1161-0301(02)00108-9
46. Majnooni-Heris, A., Nazemi, A.H. and Sadraddini, A.A., 2014. Effects of deficit irrigation on the yield, yield components, water and irrigation water use efficiency of spring canola. Journal of Biodiversity and Environmental Sciences, 5(2), pp.44-53.
47. Mohammadi-Ahmadmahmoudi, E., Deihimfard, R. and Noori, O., 2020. Yield gap analysis simulated for sugar beet-growing areas in water-limited environments. European Journal of Agronomy, 113, p.125988. https://doi.org/10.1016/j.eja.2019.125988
48. Morsi, N.A., Hashem, O.S., El-Hady, M.A.A., Abd-Elkrem, Y.M., El-Temsah, M.E., Galal, E.G., Gad, K.I., Boudiar, R., Silvar, C., El-Hendawy, S., Mansour, E. and Abdelkader, M.A., 2023. Assessing drought tolerance of newly developed tissue-cultured canola genotypes under varying irrigation regimes. Agronomy, 13(3), p.836. https://doi.org/10.3390/agronomy13030836
49. Ortega-Farias, S., Villalobos-Soublett, E., Riveros-Burgos, C., Zúñiga, M. and Ahumada-Orellana, L.E., 2020. Effect of irrigation cut-off strategies on yield, water productivity and gas exchange in a drip-irrigated hazelnut (Corylus avellana L. cv. Tonda di Giffoni) orchard under semiarid conditions. Agricultural Water Management, 238, p.106173. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106173
50. Prescott, J.A., 1940. Evaporation from a water surface in relation to solar radiation. Transactions of the Royal Society of South Australia, 46, pp.114-118.
51. Quiloango-Chimarro, C.A., Coelho, R.D., Heinemann, A.B., Arrieta, R.G., da Silva Gundim, A. and França, A.C.F., 2022. Physiology, yield, and water use efficiency of drip-irrigated upland rice cultivars subjected to water stress at and after flowering. Experimental Agriculture, 58, p.e19. https://doi.org/10.1017/S0014479722000205
52. Rahimi-Moghaddam, S., Deihimfard, R., Nazari, M.R., Mohammadi-Ahmadmahmoudi, E. and Chenu, K., 2023. Understanding wheat growth and the seasonal climatic characteristics of major drought patterns occurring in cold dryland environments from Iran. European Journal of Agronomy, 145, p.126772.

 https://doi.org/10.1016/j.eja.2023.126772

53. Rahimi-Moghaddam, S., Eyni-Nargeseh, H., Ahmadi, S.A.K. and Azizi, K., 2021. Towards withholding irrigation regimes and drought-resistant genotypes as strategies to increase canola production in drought-prone environments: A modeling approach. Agricultural Water Management, 243, p.106487.

 https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106487

54. Rahimi-Moghaddam, S., Kambouzia, J. and Deihimfard, R., 2019. Optimal genotype× environment× management as a strategy to increase grain maize productivity and water use efficiency in water-limited environments and rising temperature. Ecological indicators, 107, p.105570. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105570
55. Robertson, M.J. and Lilley, J.M., 2016. Simulation of growth, development and yield of canola (Brassica napus) in APSIM. Crop and Pasture Science, 67(4), pp.332-344. https://doi.org/10.1071/CP15267
56. Robertson, M.J., Holland, J.F., Kirkegaard, J.A. and Smith, C.J., 1999, September. Simulating growth and development of canola in Australia. In Proceedings 10th International Rapeseed Congress, pp. 26-29. Saxton, K.E., Willey, P.H. and Rawls, W.J., 2006. Field and pond hydrologic analyses with the SPAW model. In 2006 ASAE Annual Meeting(p. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers.
57. Seifert, E., 2014. OriginPro 9.1: scientific data analysis and graphing software-software review. Journal of chemical information and modeling, 54(5), p.1552.

https://doi.org/10.1021/ci500161d

58. Shaykewich, C.F. and Bullock, P.R., 2020. Modeling Canola Phenology. Agroclimatology: Linking Agriculture to Climate, 60, pp.303-325.

 https://doi.org/10.2134/agronmonogr60.2018.0003

59. Van Dam, J.C., Groenendijk, P., Hendriks, R.F. and Kroes, J.G., 2008. Advances of modeling water flow in variably saturated soils with SWAP. Vadose Zone Journal, 7(2), pp.640-653. https://doi.org/10.2136/vzj2007.0060
60. Wallach, D., Makowski, D., Jones, J.W. and Brun, F., 2018. Working with dynamic crop models: methods, tools and examples for agriculture and environment. Academic Press.
61. Wang, S., Wang, E., Wang, F. and Tang, L., 2012. Phenological development and grain yield of canola as affected by sowing date and climate variation in the Yangtze River Basin of China. Crop and Pasture Science, 63(5), pp.478-488.

https://doi.org/10.1071/CP11332

62. Willmott, C.J., 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bulletin of the American Meteorological Society, 63(11), pp.1309-1313.https://doi.org/10.1175/1520-0477(1982)063%3C1309:SCOTEO%3E2.0.CO;2
63. Wu, B., Lin, X., Ali, M.F. and Wang, D., 2023. Development of an irrigation regime for winter wheat to save water resources by avoiding irrigation at anthesis stage. Journal of Agronomy and Crop Science, 209(1), pp.188-203. https://doi.org/10.1111/jac.12615
64. Wu, S., Ning, F., Zhang, Q., Wu, X. and Wang, W., 2017. Enhancing omics research of crop responses to drought under field conditions. Frontiers in plant science, 8, p.174. ‏ https://doi.org/10.3389/fpls.2017.00174
65. Zeleke, K.T., Luckett, D.J. and Cowley, R.B., 2014. The influence of soil water conditions on canola yields and production in Southern Australia. Agricultural Water Management, 144, pp.20-32. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.05.016